Jensen Huang của Nvidia đã giải quyết ba câu hỏi lớn về tương lai của AI
Bloomberg/Getty Images
Nvidia đang làm gì?
Định luật Moore giải thích rằng số lượng bóng bán dẫn trên một vi mạch tăng gấp đôi sau mỗi hai năm trong khi chi phí vẫn tương đối thấp. Khái niệm này lần đầu tiên được Đồng sáng lập Intel Gordon Moore giới thiệu vào năm 1965 và kể từ đó đã trở thành chuẩn mực quan trọng trong ngành công nghiệp bán dẫn.
Bây giờ, Huang nói rằng Định luật Moore đã kết thúc.
“Chúng tôi đang chứng kiến sự lạm phát tính toán. Chúng tôi phải tăng tốc mọi thứ có thể,” Huang cho biết, “Những gì chúng tôi muốn làm là lấy một số ít, gọi là trung tâm dữ liệu 50, 100, 200 megawatt, đang lan rộng, và bạn nén nó thành một trung tâm dữ liệu thực sự, thực sự nhỏ.”
Có liên quan: Các nhà phân tích xem xét lại mục tiêu giá cổ phiếu Nvidia sau thu nhập quý 2
Nvidia đang giải quyết hai xu hướng chính định hình tương lai của điện toán. Đầu tiên, Nvidia đang thúc đẩy sự chuyển dịch từ các trung tâm dữ liệu dựa trên CPU sang điện toán nhanh hơn, được tăng tốc bằng GPU, đặc biệt hữu ích để xử lý các tập dữ liệu lớn.
Thứ hai, Nvidia đang tập trung vào sự trỗi dậy của AI tạo sinh, cho phép máy tính học từ dữ liệu thay vì được lập trình. AI tạo sinh tạo ra nội dung gốc — văn bản, đồ họa, âm thanh và video — từ dữ liệu hiện có.
Huang cho biết: “Thời đại mà mọi dòng mã đều được viết bởi các kỹ sư phần mềm đã hoàn toàn kết thúc. Và ý tưởng về việc mỗi kỹ sư phần mềm của chúng tôi về cơ bản sẽ có các kỹ sư kỹ thuật số đồng hành làm việc cùng họ 24/7 chính là tương lai”.
Có rủi ro nào đối với quan hệ đối tác với Taiwan Semiconductor không?
Vì phần lớn sản lượng chip của Nvidia đến từ Châu Á, các nhà đầu tư lo ngại về rủi ro địa chính trị có thể gây tổn hại đến việc giao hàng và doanh thu của Nvidia. Huang cho biết Nvidia có khả năng chuyển sang các nhà cung cấp thay thế vì họ có đủ sở hữu trí tuệ.
Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng việc điều chỉnh có khả năng dẫn đến giảm chất lượng.
“Có thể công nghệ quy trình không tuyệt vời như vậy, có thể chúng tôi sẽ không thể đạt được cùng mức hiệu suất hoặc chi phí, nhưng chúng tôi sẽ có thể cung cấp nguồn cung. Và vì vậy tôi nghĩ rằng — trong trường hợp có bất cứ điều gì xảy ra, chúng tôi sẽ có thể tiếp nhận và chế tạo nó ở một nơi khác,” Huang nói.
Huang cho biết GPU mới của Nvidia có 35.000 bộ phận, tổng cộng nặng 3.000 pound khi được lắp ráp. “Những GPU này rất phức tạp. Nó được chế tạo giống như một chiếc ô tô điện”, ông nói, đồng thời nhấn mạnh đến Taiwan Semiconductor (TSM) vị trí dẫn đầu trong ngành.
“TSMC là công ty tốt nhất thế giới với biên độ chênh lệch đáng kinh ngạc… sự kết hợp tuyệt vời, tính linh hoạt và khả năng mở rộng quy mô của họ.”
Taiwan Semiconductor là nhà cung cấp chip chính cho Nvidia. Doanh thu tháng 8 của công ty tăng 33% lên 7,8 tỷ đô la, một chỉ báo khác cho thấy nhu cầu cao đối với chip AI của Nvidia.
Lợi thế cạnh tranh của Nvidia là gì?
Khi được hỏi về lợi thế cạnh tranh của Nvidia, Huang chỉ vào cơ sở hạ tầng AI của công ty và nhắc đến Blackwell.
“Máy tính ngày nay không phải là xây dựng một con chip và mọi người đến mua chip của bạn, lắp vào máy tính. Đó thực sự là những năm 1990. Cách máy tính được xây dựng ngày nay, nếu bạn nhìn vào hệ thống Blackwell mới của chúng tôi, chúng tôi đã thiết kế bảy loại chip khác nhau để tạo ra hệ thống”, Huang nói. Ông nói thêm rằng Nvidia đang xây dựng một “siêu máy tính” của toàn bộ một trung tâm dữ liệu.
Blackwell là một nền tảng mà Nvidia tung ra vào tháng 3 cho phép các tổ chức chạy AI tạo sinh thời gian thực trên các mô hình nghìn tỷ tham số. Khách hàng của họ bao gồm Amazon AWS, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle và Tesla.
Trong báo cáo thu nhập tháng 8, Nvidia thừa nhận những thách thức trong sản xuất của Blackwell và tuyên bố rằng họ phải đại tu một phần quy trình sản xuất.
Thêm cổ phiếu AI:
Huang cho biết Blackwell hiện đang trong giai đoạn sản xuất toàn diện, với các lô hàng dự kiến vào quý 4 và kế hoạch mở rộng quy mô trong năm tới. Ông nhấn mạnh nhu cầu đặc biệt, lưu ý rằng khách hàng mong muốn là người đầu tiên và đảm bảo năng lực lớn nhất.
“Mọi người đều muốn là người đầu tiên và ai cũng muốn là người giỏi nhất… vì vậy cường độ thực sự, thực sự rất phi thường”, ông nói, “Vì vậy, ngủ ít hơn thì không sao cả và chỉ cần ba tiếng đồng hồ là đủ, đó là tất cả những gì chúng ta cần”.
Có liên quan: Nhà quản lý quỹ kỳ cựu nhìn thấy thế giới đau khổ sắp xảy ra với cổ phiếu
