Được hỗ trợ bởi Nvidia và AI, tham vọng của con người đang hình thành

Khi Bộ Quốc phòng bắt đầu thử thách robot vào năm 2015, mục tiêu được nêu là phát triển robot mặt đất có thể hỗ trợ phục hồi thảm họa với sự trợ giúp của người vận hành. Mỗi người máy được cho một giờ để hoàn thành tám nhiệm vụ, bao gồm lái xe và leo cầu thang.

Gần một thập kỷ sau, AI tạo ra đang đẩy nhanh quá trình học tập đó, thúc đẩy máy móc giống con người thực hiện các nhiệm vụ mới theo thời gian thực.

Jeff Cardenas, đồng sáng lập Apptronik, một nhà sản xuất robot có trụ sở tại Austin, cho biết: “Đối với chúng tôi, mục tiêu tối thượng là thứ mà chúng tôi gọi là học không cần thực hiện, hay khả năng chỉ cho robot phải làm gì và nó có thể thực hiện theo cùng cách mà bạn thực hiện nhiệm vụ đó”.

Tầm nhìn đó đang dần trở thành hiện thực. Tuần trước, Figure được OpenAI hỗ trợ đã công bố phiên bản mới nhất của robot hình người. Theo tuyên bố của công ty, robot được trang bị mô hình ngôn ngữ thị giác cho phép máy suy luận trực quan và tự điều chỉnh hành vi đã học.

Vào tháng 6, Tesla (TSLA) đã trình làng phiên bản cập nhật của robot Optimus tại Ngày nhà đầu tư của Tesla và cho thấy cảnh robot này di chuyển trong nhà máy. CEO Elon Musk đã ca ngợi tiềm năng của robot này và cho biết nó có khả năng đẩy vốn hóa thị trường của công ty lên 25 nghìn tỷ đô la.

Robot hình người của Tesla được trưng bày tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) ở Thượng Hải, Trung Quốc, vào ngày 6 tháng 7 năm 2023. (REUTERS/Aly Song/Ảnh lưu trữ)Robot hình người của Tesla được trưng bày tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) ở Thượng Hải, Trung Quốc, vào ngày 6 tháng 7 năm 2023. (REUTERS/Aly Song/Ảnh lưu trữ)

Robot hình người của Tesla được trưng bày tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) ở Thượng Hải, Trung Quốc, vào ngày 6 tháng 7 năm 2023. (REUTERS/Aly Song/Ảnh lưu trữ) (REUTERS/Reuters)

Robot đã được tích hợp vào sàn nhà máy và kho bãi để cải thiện hiệu quả trong nhiều năm. Nhưng các máy móc hiện tại đang sử dụng phần lớn chỉ giới hạn ở việc di chuyển từ điểm A đến điểm B và giải quyết một số nhiệm vụ.

Người máy có khả năng thích nghi với môi trường hiện tại từ lâu đã được coi là thử thách cuối cùng để xem chúng có thể làm việc cùng con người trong không gian được xây dựng dành riêng cho chúng hay không.

“Nếu bạn muốn một con robot đa năng, thì việc có một con robot có thể thích nghi với môi trường của chúng ta để bạn không phải thay đổi bất cứ điều gì có vẻ quan trọng”, Cardenas cho biết. “Ngày nay, ba đến sáu [times] giá của robot chỉ được chi ra để tích hợp robot đó vào quy trình làm việc mới.”

Nvidia (NVDA) đang thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng thông qua một hệ sinh thái được xây dựng dành riêng cho người máy. Nó kết hợp các chip công suất cao xử lý dữ liệu ở tốc độ cao với omniverse, một thế giới kỹ thuật số cho phép người dùng đào tạo robot về các kỹ năng áp dụng trong thế giới thực.

Công ty đã công bố việc phát triển các mô hình nền tảng AI vào đầu năm nay. Chỉ tháng trước, Nvidia đã công bố “NIM Microservices”, một nền tảng đào tạo trực quan cho phép các mô hình AI tạo ra diễn giải trực quan môi trường xung quanh của chúng ở dạng 3D.

Deepu Talla, Phó chủ tịch bộ phận Robot và Điện toán biên của Nvidia cho biết: “Trước đây, khi chúng tôi tạo một mô hình AI để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, chúng tôi phải đào tạo nó bằng dữ liệu cụ thể cho nhiệm vụ đó… và nếu bạn cần mô hình AI đó thực hiện điều gì đó khác, bạn cần phải đào tạo lại mô hình đó”.

Hệ sinh thái của Nvidia hiện cho phép robot được đào tạo bằng cách sử dụng văn bản và giọng nói, ngoài các buổi trình diễn trực tiếp.

Apollo, robot hình người, hoàn thành nhiệm vụ trong bếp. (Apptronik)Apollo, robot hình người, hoàn thành nhiệm vụ trong bếp. (Apptronik)

Apollo, robot hình người, hoàn thành nhiệm vụ trong bếp. (Apptronik) (Ứng dụng)

Những tiến bộ đó đã giúp thúc đẩy quá trình phát triển tại Apptronik, một trong số ít công ty robot mà Nvidia đã hợp tác. Gần đây, công ty đã đạt được một cột mốc lớn tại trụ sở chính ở Austin khi robot hình người Apollo của công ty tự động thực hiện các nhiệm vụ được đào tạo thông qua học trực quan. Người ta thấy máy nhặt một đôi tất và một chiếc mũ rồi đóng gói vào hộp. Theo công ty, một nhiệm vụ từng mất hàng nghìn giờ để đào tạo chỉ mất 10 giờ.

Cardenas cho biết: “Nếu chúng ta xây dựng các tập dữ liệu lớn về con người thực hiện các nhiệm vụ trong những môi trường này và chúng ta có những robot có hình thái giống như con người, thì điều đó cho phép chúng ta có những robot có thể thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau theo thời gian”.

Tiềm năng đó đã thu hút nguồn tài trợ kỷ lục từ các nhà đầu tư. Các công ty robot hình người đã huy động được gần 793 triệu đô la trong nửa đầu năm 2024, theo dữ liệu từ CB Insights.

Goldman Sachs dự đoán thị trường Android sẽ đạt 38 tỷ đô la vào năm 2035.

“Nếu bạn có một con robot thực sự có thể làm bất cứ điều gì mà con người có thể làm, thì về cơ bản điều đó sẽ thay đổi nền kinh tế như chúng ta biết, đúng không?” Sam Korus, giám đốc Nghiên cứu, Công nghệ Tự động và Robot tại Ark Invest cho biết. “Khi đó sẽ không còn sự hạn chế nào đối với lao động của con người nữa”.

Các nhà lãnh đạo công nghệ đã nhanh chóng cảnh báo rằng nhiều robot dạng người hơn không nhất thiết có nghĩa là ít việc làm của con người hơn. Tuy nhiên, một báo cáo của Goldman Sachs ước tính rằng các máy móc có khả năng thay thế con người trong 5% đến 15% các công việc hiện có trong sản xuất ô tô cũng như trong các công việc nguy hiểm, chẳng hạn như cứu hộ thảm họa và công việc lò phản ứng hạt nhân. Theo báo cáo, nhu cầu đó có khả năng đẩy 1,1 triệu đến 3,5 triệu đơn vị trên toàn cầu.

Người máy đã bắt đầu thực hiện những bước đi đầu tiên vào thực tế. Musk cho biết hai robot Optimus đang làm việc tại nhà máy Fremont của Tesla và ông hy vọng sẽ triển khai thêm vài nghìn robot vào năm sau. Amazon (AMZN) đã hợp tác với Agility có trụ sở tại Oregon để sử dụng robot Digit tại một cơ sở thử nghiệm. Apptronik đang hợp tác với Mercedes-Benz để tích hợp Apollo vào dây chuyền sản xuất của mình.

Talla nhìn thấy tương lai của người máy vượt ra ngoài phạm vi sử dụng trong công nghiệp. Ông hy vọng người máy sẽ trở nên phổ biến như điện thoại thông minh và xe điện, nếu các công ty có thể mở rộng quy mô và giảm chi phí xuống còn 10.000 đô la cho mỗi máy.

“Nó cần phải tiết kiệm, thông minh và an toàn”, ông nói. “Nếu ba điều kiện đó được đáp ứng, thì không có lý do gì mà mọi ngôi nhà không có ít nhất một robot dạng người hoặc nhiều hơn”.

Nhấp vào đây để biết tin tức công nghệ mới nhất sẽ tác động đến thị trường chứng khoán

Đọc tin tức tài chính và kinh doanh mới nhất từ ​​Yahoo Finance

Nguồn Yahoo Finance

Facebook Comments Box

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *