Đây có phải là cổ phiếu trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất trên thị trường hiện nay không?
Mọi người đều biết điều đó Nvidia (NASDAQ: NVDA) thống trị thị trường bộ xử lý trí tuệ nhân tạo (AI). Các chuyên gia phần mềm AI cần những con chip xử lý số cực kỳ mạnh mẽ và bộ tăng tốc AI của Nvidia chính là thành tựu nổi bật.
Nhưng giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng vọt 1.060% trong hai năm và cổ phiếu này được giao dịch ở mức chóng mặt gấp 37 lần doanh thu bán hàng. Liệu cổ phiếu này có được định giá quá cao hay vẫn là cổ phiếu AI tốt nhất để mua hiện nay?
Chúng ta hãy xem xét.
Nvidia đã bán bộ tăng tốc AI trong nhiều năm. OpenAI và Microsoft (NASDAQ: MSFT) đã mua những con chip giúp tạo ra phiên bản ChatGPT công khai đầu tiên vào năm 2020. Hệ thống đó trị giá vài trăm triệu đô la. Có tin đồn rằng thế hệ phần cứng đào tạo ChatGPT tiếp theo của OpenAI sẽ yêu cầu hàng triệu chip Nvidia và có giá lên tới 100 tỷ USD.
Và đó chỉ là một hệ thống trong một dự án AI. Bản phát hành ChatGPT đã mở ra cánh cửa cho niềm đam mê toàn ngành với AI có khả năng sáng tạo và hầu như mọi gã khổng lồ công nghệ có biệt danh đều đang xây dựng các hệ thống đào tạo AI lớn. Biểu đồ doanh thu của Nvidia cho thấy sự bùng nổ AI bắt đầu chuyển thành doanh số bán chip tăng vọt, khoảng hai quý sau:
Như bạn có thể thấy, hoạt động kinh doanh của Nvidia đang bùng nổ và công ty chuyển đổi gần một nửa doanh thu thành dòng tiền tự do. Nvidia rõ ràng xứng đáng có được một cổ phiếu có giá cao nhờ kết quả tài chính thân thiện với cổ đông và triển vọng vững chắc về doanh thu tiếp tục tăng trưởng.
Mặt khác, Nvidia không phải là nhà thiết kế bộ tăng tốc AI duy nhất hiện nay. Công ty luôn giành chiến thắng trong các cuộc đua hiệu năng thô nhưng những công ty khác lại cung cấp các chip cạnh tranh với các tính năng đáng mơ ước khác. Ví dụ:
-
Dòng sản phẩm Instinct từ đối thủ truyền kiếp AMD (NASDAQ: AMD) được cho là sử dụng bộ nhớ nhanh hơn các bộ tăng tốc AI tốt nhất của Nvidia nhưng với chi phí tiêu thụ điện năng cao hơn.
-
Intel'S (NASDAQ: INTC) Máy gia tốc Gaudi có chi phí phần cứng ban đầu thấp hơn nhiều, mang lại kết quả tính toán phù hợp túi tiền của bạn hơn. Hơn nữa, Intel còn vận hành các cơ sở sản xuất chip của riêng mình, tránh tình trạng tắc nghẽn trong mô hình bán dẫn không có nhà máy, nơi nhiều nhà thiết kế bộ xử lý cạnh tranh để có được nguồn cung dịch vụ sản xuất hạn chế.
-
Những người thách thức khác có thể tập trung vào kết nối mạng nhanh hơn, trường hợp sử dụng rộng hơn hoặc hiệu suất cao hơn với tập lệnh nhỏ hơn.
-
Và một số tên tuổi lớn nhất trong lĩnh vực điện toán đám mây đã thiết kế bộ tăng tốc AI của riêng họ, với hy vọng cắt giảm chi phí bằng cách loại bỏ lợi nhuận của Nvidia khỏi thiết kế phần cứng.
