DataCrunch muốn trở thành công cụ siêu quy mô đám mây AI đầu tiên ở châu Âu – được cung cấp năng lượng tái tạo

Một công ty khởi nghiệp non trẻ đang đặt mục tiêu trở thành một trong những công ty siêu quy mô “điện toán AI” đầu tiên ở Châu Âu, với năng lượng tái tạo đóng vai trò then chốt trong việc tiếp cận khách hàng tiềm năng.

Cơn sốt vàng AI đã thúc đẩy nhu cầu “điện toán” chưa từng có, đề cập đến sức mạnh xử lý, cơ sở hạ tầng và tài nguyên cần thiết cho các tác vụ như chạy thuật toán, thực thi mô hình học máy và xử lý dữ liệu. Một trong những người hưởng lợi lớn từ nhu cầu này là Nvidia, nổi lên như một cường quốc trị giá 3 nghìn tỷ USD nhờ nhu cầu về GPU (bộ xử lý đồ họa) và phần cứng AI liên quan.

Đồng thời, một ngành cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây đã nổi lên sau lưng Nvidia, huy động được rất nhiều tiền mặt trên đường đi. Tại Hoa Kỳ, chúng ta đã chứng kiến ​​những công ty như Lambda và CoreWeave đạt được mức định giá hàng tỷ đô la để mở rộng hoạt động trung tâm dữ liệu của họ. Giờ đây, công ty khởi nghiệp DataCrunch của Phần Lan đang ngả mũ chào đón mình, tự nhận mình là một trong “số ít người chơi nghiêm túc” trong lĩnh vực có tất cả các hoạt động ở Châu Âu.

Nhóm DataCrunch ở Phần LanNhóm DataCrunch ở Phần Lan

Nhóm DataCrunch ở Phần Lan. Tín dụng hình ảnh:dữ liệuCrunch

'GPU dưới dạng dịch vụ'

Được thành lập vào năm 2020 bởi Giám đốc điều hành Ruben Bryon, DataCrunch – giống như các công ty cùng ngành – bán GPU “dưới dạng dịch vụ”, hứa hẹn sẽ giảm chi phí xử lý AI. Công ty hôm nay cho biết họ đã huy động được 13 triệu đô la tài trợ ban đầu, bao gồm 7,6 triệu đô la tài trợ vốn cổ phần từ những người ủng hộ như ByFounders, J12 Ventures và đồng sáng lập Aiven Oskari Saarenmaa. Phần nợ 5,4 triệu USD còn lại đến từ Local Tapiola và Nordea.

Mặc dù hơi bất thường khi một công ty khởi nghiệp ở giai đoạn hạt giống huy động được một phần đáng kể như nợ, nhưng DataCrunch đã làm điều này vì lý do chính xác mà những công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực này, chẳng hạn như CoreWeave, cũng đang huy động số nợ khổng lồ. Đó là việc sử dụng tài sản vật chất — ví dụ: GPU Nvidia — làm tài sản thế chấp để đảm bảo các khoản vay, thay vì cho đi nhiều vốn sở hữu hơn.

Việc đảm bảo nguồn vốn lớn theo cách này cũng hiệu quả hơn vì các ngân hàng có thể chỉ cần loại bỏ GPU nếu mọi thứ trở nên tồi tệ đối với DataCrunch. Chẳng hạn, đối với những người kiểm soát hầu bao, việc đầu tư sẽ ít rủi ro hơn nhiều so với việc đầu tư vào một công ty khởi nghiệp SaaS thuần túy.

“Với hoạt động kinh doanh mà chúng tôi đang tham gia, chi phí chính cho việc mở rộng của chúng tôi là vốn đầu tư [capital expenditure] được thúc đẩy,” Bryon nói với TechCrunch. “Đây là cách hợp lý để thực hiện nó và khi chúng tôi phát triển, quyền truy cập bổ sung vào nguồn tài chính đó sẽ có sẵn.”

Vòng mới này nâng tổng số tiền huy động được của DataCrunch kể từ khi thành lập lên 18 triệu USD và sẽ giúp công ty này xây dựng cơ sở hạ tầng để hỗ trợ các máy chủ và cụm mới nhất của Nvidia, bao gồm cả GPU H200 mới sáng bóng. Đổi lại, điều này sẽ giúp hãng phát triển cơ sở khách hàng không chỉ bao gồm các khách hàng doanh nghiệp như Sony mà còn cả các nhà nghiên cứu AI cá nhân làm việc tại OpenAI.

Bryon nói: “Đó luôn là một thị trường quan trọng đối với chúng tôi và tôi nghĩ rằng thị trường 'cá nhân' này đã bị nhiều người bỏ lại phía sau. “Đối với cá nhân tôi, điều đó quan trọng – vào cuối tuần, tôi thường sử dụng dịch vụ của chính chúng tôi và đã làm như vậy ngay từ đầu.”

Thật vậy, mức giá linh hoạt, theo yêu cầu là một đề xuất hấp dẫn hơn nhiều đối với các nhà nghiên cứu và nhà phát triển độc lập, những người có thể chỉ cần một chút tính toán cho các dự án cá nhân hoặc trường đại học.

Bryon nói: “Những người đang học thạc sĩ hoặc tiến sĩ – đó là phân khúc mà chúng tôi muốn duy trì kết nối bởi vì đó thường là những người còn vài năm nữa mới làm được điều gì đó thực sự vĩ đại”.

Hãy thu hút họ ngay bây giờ và gặt hái những phần thưởng sau này khi họ đạt được thành công lớn. Đó là ý chính chung.

Nhưng không thể thoát khỏi con voi khổng lồ trong phòng, một con voi mà tất cả các công ty đám mây đang phải tính đến: lượng năng lượng khổng lồ cần thiết để cung cấp năng lượng cho cuộc cách mạng AI này.

Máy xanh

Một phần “lợi thế” của DataCrunch là các trung tâm dữ liệu của nó được đặt tại thủ đô Phần Lan, Helsinki và Iceland – một quốc gia sử dụng 100% năng lượng tái tạo trong nhiều năm.

Bryon nói: “Ở Helsinki, chúng tôi có thể đăng ký năng lượng xanh từ lưới điện. “Và hiện tại, tại một trong hai trung tâm dữ liệu ở Phần Lan của chúng tôi, nhiệt thải được thu giữ để làm nóng chính Helsinki. Ở Iceland, chúng tôi có lợi thế là nhiệt độ không khí xung quanh luôn thấp, trong khi hỗn hợp năng lượng trên lưới đã là 100 % xanh nên Iceland gần như là một trong những nơi xanh nhất trên thế giới có những hoạt động kiểu này.”

Đây sẽ là điểm nhấn lớn cho công ty trong tương lai. Mặc dù họ có kế hoạch cung cấp dịch vụ của mình cho bất kỳ công ty nào trên toàn cầu, nhưng họ chủ yếu sẽ vẫn neo đậu ở Bắc Âu và Iceland. Bryon nói: “Có lẽ trong tương lai chúng tôi sẽ xem xét Canada nếu chúng tôi có thể tìm được những địa điểm phù hợp, nơi chúng tôi có thể có lợi thế tương tự về lượng khí thải carbon trong các hoạt động của mình”.

Chính những thông tin “xanh” này mà DataCrunch hy vọng cũng sẽ khiến nó trở nên khác biệt so với các đối thủ châu Âu khác: các công ty như FlexAI ở Pháp, gần đây đã thoát khỏi tình trạng tàng hình với 30 triệu USD tài trợ ban đầu; và Nebius, gần đây đã nổi lên từ đống tro tàn của gã khổng lồ internet Yandex của Nga và vừa trở thành công ty đại chúng trở lại.

Tuy nhiên, có một sự đánh đổi ở đây: Mặc dù độ trễ thấp thường là một trong những điểm thu hút lớn đối với các nhà cung cấp máy tính AI, DataCrunch không nhất thiết phải nằm trong nhóm đó, điều đó có nghĩa là nó sẽ phù hợp hơn với một loại cụ thể khối lượng công việc.

Bryon cho biết: “Chiến lược của chúng tôi là chúng tôi sẽ không trở thành nhà cung cấp có độ trễ thấp nhất tuyệt đối do có mặt ở 100 địa điểm trên khắp thế giới”. “Chúng tôi tập trung hơn vào điện toán không có yêu cầu nghiêm ngặt về độ trễ. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn có thể có độ trễ đủ tốt, có thể không phải là 10 mili giây nhưng vẫn sẽ ở mức khoảng 100 mili giây.”

Cũng cần lưu ý rằng các trung tâm dữ liệu của DataCrunch hiện đang nằm trong các cơ sở “cùng địa điểm” chung, nhưng công ty cho biết họ đang có kế hoạch bắt đầu xây dựng các trung tâm dữ liệu của riêng mình vào năm 2025 – điều mà họ sẽ cần nhiều vốn hơn.

Bryon nói: “Tôi muốn chúng tôi tiếp tục tiến tới việc IPO công ty này và chúng tôi sẽ cần tiếp cận nhiều vốn hơn để tiếp tục mở rộng công ty”.

Bài viết này ban đầu xuất hiện trên TechCrunch tại https://techcrunch.com/2024/10/21/datacrunch-wants-to-be-europes-first-ai-cloud-hyperscaler-Powered-by-renewable-energy/

Nguồn Yahoo Finance

Facebook Comments Box

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *