Công ty khởi nghiệp về mã hóa AI tạo ra Magic nhận được khoản đầu tư 320 triệu đô la từ Eric Schmidt, Atlassian và các công ty khác
Magic, một công ty khởi nghiệp về AI tạo ra các mô hình để tạo mã và tự động hóa một loạt các tác vụ phát triển phần mềm, đã huy động được một khoản tiền lớn từ các nhà đầu tư, bao gồm cả cựu CEO của Google Eric Schmidt.
Trong một bài đăng trên blog vào thứ năm, Magic cho biết họ đã đóng vòng gây quỹ 320 triệu đô la với sự đóng góp từ Schmidt, cũng như CapitalG của Alphabet, Atlassian, Elad Gil, Jane Street, Nat Friedman & Daniel Gross, Sequoia và những công ty khác. Khoản tài trợ này nâng tổng số tiền công ty huy động được lên gần nửa tỷ đô la (465 triệu đô la), đưa công ty vào nhóm các công ty khởi nghiệp về mã hóa AI được tài trợ tốt hơn, bao gồm Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere và Augment. (Điều thú vị là Schmidt cũng đang hỗ trợ Augment.)
Vào tháng 7, Reuters đưa tin Magic đang tìm cách huy động hơn 200 triệu đô la với mức định giá 1,5 tỷ đô la. Rõ ràng, vòng gọi vốn đã vượt quá kỳ vọng, mặc dù định giá hiện tại của công ty khởi nghiệp này không thể xác định được; Magic được định giá 500 triệu đô la vào tháng 2.
Hôm nay, Magic cũng đã công bố quan hệ đối tác với Google Cloud để xây dựng hai “siêu máy tính” trên Google Cloud Platform. Một — Magic-G4 — sẽ được tạo thành từ GPU Nvidia H100, trong khi máy còn lại — Magic G5 — sẽ bao gồm chip Blackwell thế hệ tiếp theo của Nvidia. (GPU, nhờ khả năng chạy nhiều phép tính song song, thường được sử dụng để đào tạo và chạy các mô hình AI tạo sinh.)
Magic cho biết họ đặt mục tiêu mở rộng cụm sau này lên tới “hàng chục nghìn” GPU theo thời gian.
“Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Google và Nvidia để xây dựng siêu máy tính AI thế hệ tiếp theo của chúng tôi trên Google Cloud”, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Magic, Eric Steinberger cho biết trong một tuyên bố. “Nvidia [Blackwell] hệ thống sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả suy luận và đào tạo cho các mô hình của chúng tôi và Google Cloud cung cấp cho chúng tôi mốc thời gian nhanh nhất để mở rộng quy mô và hệ sinh thái dịch vụ đám mây phong phú.”
Steinberger và Sebastian De Ro đồng sáng lập Magic vào năm 2022. Trong một cuộc phỏng vấn trước đây, Steinberger đã chia sẻ với Techcrunch rằng anh đã được truyền cảm hứng từ tiềm năng của AI từ khi còn nhỏ; khi còn học trung học, anh và bạn bè đã kết nối máy tính của trường để đào tạo thuật toán học máy.
Kinh nghiệm đó đã gieo mầm cho chương trình Cử nhân khoa học máy tính của Steinberger tại Cambridge (ông bỏ học sau một năm) và sau đó là công việc tại Meta với tư cách là nhà nghiên cứu AI. De Ro đến từ công ty quản lý quy trình kinh doanh FireStart của Đức, nơi ông đã làm việc để trở thành CTO.
Magic phát triển các công cụ do AI điều khiển (chưa bán) được thiết kế để giúp các kỹ sư phần mềm viết, xem xét, gỡ lỗi và lập kế hoạch thay đổi mã. Các công cụ hoạt động như một lập trình viên cặp tự động, cố gắng hiểu và liên tục tìm hiểu thêm về bối cảnh của các dự án mã hóa khác nhau.
Nhiều nền tảng cũng làm như vậy, bao gồm cả GitHub Copilot. Nhưng một trong những cải tiến của Magic nằm ở các cửa sổ ngữ cảnh cực dài của mô hình. Nó gọi kiến trúc của mô hình là “Mạng bộ nhớ dài hạn” hay viết tắt là “LTM”.
Bối cảnh của mô hình hoặc cửa sổ bối cảnh đề cập đến dữ liệu đầu vào (ví dụ: mã) mà mô hình xem xét trước khi tạo đầu ra (ví dụ: mã bổ sung). Một câu hỏi đơn giản — “Ai đã thắng cử tổng thống Hoa Kỳ năm 2020?” — có thể đóng vai trò là bối cảnh, cũng như kịch bản phim, chương trình hoặc clip âm thanh.
Khi cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, kích thước của các tài liệu — hoặc cơ sở mã, tùy từng trường hợp — cũng tăng theo. Ngữ cảnh dài có thể ngăn các mô hình “quên” nội dung của các tài liệu và dữ liệu gần đây, và tránh lạc đề và suy diễn sai.
Magic tuyên bố rằng mô hình mới nhất của họ, LTM-2-mini, có cửa sổ ngữ cảnh 100 triệu token. (Token là các bit dữ liệu thô được chia nhỏ, như các âm tiết “fan”, “tas” và “tic” trong từ “fantastic”). 100 triệu token tương đương với khoảng 10 triệu dòng mã — hoặc 750 cuốn tiểu thuyết. Và đây là cửa sổ ngữ cảnh lớn nhất trong bất kỳ mô hình thương mại nào; mô hình lớn thứ hai là mô hình hàng đầu Gemini của Google với 2 triệu token.
Magic cho biết rằng — nhờ vào bối cảnh dài của nó — LTM-2-mini đã có thể triển khai một công cụ đo độ mạnh của mật khẩu cho một dự án nguồn mở và tạo ra một máy tính sử dụng khuôn khổ giao diện người dùng tùy chỉnh một cách khá tự động.
Công ty hiện đang trong quá trình đào tạo phiên bản lớn hơn của mô hình đó.
Bài viết này ban đầu xuất hiện trên TechCrunch tại https://techcrunch.com/2024/08/29/generative-ai-coding-startup-magic-lands-320m-investment-from-eric-schmidt-atlassian-and-others/
