Công nghệ AI tiếp sức doanh nghiệp tạo đột phá về năng suất, sản phẩm và dịch vụ – Báo Công Thương
Doanh nghiệp – Doanh nhân 28/06/2024 12:18 Theo dõi Congthuong.vn trên
Sáng 28/6/2024, tại Khu Công viên phần mềm Quang Trung, Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn Chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh (DXCenter) phối hợp với Liên minh Doanh nghiệp Công nghệ số Việt Nam (VNITO) và các đối tác tổ chức hội thảo “Giải pháp AI cho doanh nghiệp”.
Sự kiện nhằm giới thiệu các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI), cũng như chia sẻ kinh nghiệm và quy trình áp dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp để tạo ra các sản phẩm, dịch vụ đột phá, tăng năng suất, hiệu quả làm việc…
Chia sẻ tại hội thảo, bà Phạm Thị Kim Phượng, Phó giám đốc Khu Công viên phần mềm Quang Trung cho biết, trong bối cảnh thế giới đang bước vào kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành yếu tố cốt lõi không chỉ trong lĩnh vực công nghệ mà còn trong mọi khía cạnh của đời sống xã hội và kinh doanh.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại những cơ hội vô cùng lớn, mở ra những chân trời mới, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp mà trước đây tưởng chừng không thể vượt qua. Đặc biệt, trong kinh doanh, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là nhân tố quyết định giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, tối ưu hóa quy trình và tạo ra những giá trị vượt trội.
Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu được định giá khoảng 93,5 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) là 38,1% từ năm 2022 đến năm 2030. Bà Kim Phượng cho rằng, sự phát triển này phản ánh tầm quan trọng ngày càng lớn của AI trong việc hỗ trợ và cải tiến các hoạt động kinh doanh, cũng như trong việc cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến cho doanh nghiệp.
Trong khi đó, ông Trần Phúc Hồng – Phó Chủ tịch Liên minh Công nghệ số Việt Nam (VNITO), đại diện Ban tổ cho biết, mục tiêu của hội thảo là giúp doanh nghiệp các ngành hiểu rõ về cách thức và quy trình áp dụng AI để thúc đẩy phong trào áp dụng AI trong các doanh nghiệp Việt Nam. Vì hiện nay, nhiều doanh nghiệp muốn triển khai chương trình AI, tiếp nối chương trình chuyển đổi số, nhưng chưa biết nên bắt đầu từ đâu.
Để doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện về ứng dụng AI hiện nay, tại hội thảo một loạt câu hỏi quan trọng được đặt ra là: Nên áp dụng AI trong doanh nghiệp như thế nào? Áp dụng triển khai các mô hình AI như thế nào để đạt hiệu suất cao? Với quy mô doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể áp dụng thành công với nguồn nhân lực hạn chế không?… và các câu hỏi này đã được các diễn giả và chuyên gia về công nghệ giải đáp.
Các diễn giả đều có chung nhận định, ứng dụng công nghệ AI vào vận hành đang là xu thế, mang lại cơ hội lớn giúp các doanh nghiệp chinh phục khách hàng, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực. Qua đó, tạo ra những bứt phá về hiệu quả kinh doanh, thúc đẩy các doanh nghiệp Việt chủ động, tích cực hội nhập quốc tế sâu rộng trong thời đại số.
Đáng chú ý, các chuyên gia từ công ty tư vấn KPMG, Tập đoàn Công nghệ TMA, MISA, EDUX, KORETOVOET, EduNet… cũng đã chia sẻ về các vấn đề quan trọng nhất của việc áp dụng AI trong doanh nghiệp như: Lộ trình và quy trình, cách thức kết hợp AI và chuyển đổi số, chiến lược dữ liệu và chiến lược AI, chi phí triển khai AI, cách giảm thiểu rủi ro, AI cho quảng cáo, kinh nghiệm từ Hàn Quốc và các nước…
Ông Phạm Tuấn Anh – Trung tâm Trí tuệ nhân tạo Tập đoàn Công nghệ TMA – nhìn nhận: Trong vài năm gần đây, doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng AI ở nhiều lĩnh vực như sản xuất, ngân hàng, bán lẻ, y tế… Các doanh nghiệp thường đặt ra các mục tiêu của việc ứng dụng AI như tăng doanh thu, nâng cao trải nghiệm người dùng hay tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm chi phí và sức lao động.
Để tận dụng và bắt đầu quá trình ứng dụng AI một cách hiệu quả, ông Phạm Tuấn Anh cho rằng, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu, chiến lược và lựa chọn công nghệ phù hợp. Ví dụ, doanh nghiệp có thể sử dụng giải pháp camera thông minh để kiểm soát an ninh, công nghệ RPA (nhận diện ứng dụng quang học) để tự động hóa quy trình lặp đi lặp lại và GenAI để hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng hay cho mục đích sáng tạo nội dung phục vụ marketing.
Tuy nhiên, để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp cần đặc biệt chú trọng đến chiến lược dữ liệu. Xây dựng và quản lý dữ liệu hiệu quả là nền tảng then chốt, đảm bảo cho các mô hình AI hoạt động hiệu quả và mang lại giá trị lâu dài.
Trong khi đó, ông Hoàng Quang Hải, chuyên gia đào tạo – đánh giá Hệ thống Quản lý, Công ty DNV Business Assurance Việt Nam, đề xuất: “Để thành công trong việc áp dụng AI, các doanh nghiệp cần đầu tư không chỉ vào công nghệ mà còn vào việc xây dựng một hệ thống quản lý chặt chẽ theo tiêu chuẩn quốc tế như ISO 42001 hay các khung quản trị AI đã được nghiên cứu. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động, dễ dàng trong việc từng bước phát triển, ứng dụng AI mà còn bảo vệ doanh nghiệp khỏi các rủi ro liên quan đến việc sử dụng hay phát triển AI”.
Ban tổ chức cho biết, có gần 100 giải pháp AI của các doanh nghiệp tham gia giới thiệu dịch vụ, sản phẩm giải pháp tại khu triển lãm trong khuôn khổ hội thảo nhằm phục vụ cho nhu cầu của doanh nghiệp ở các lĩnh vực như: Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh); smart camera; OCR/ NLP (công nghệ nhận diện ứng dụng quang học – xử lý ngôn ngữ tự nhiên); Data Analytic & Prediction (Phân tích dữ liệu và dự đoán); Robotic Process Automation (tự động hoá quy trình và kiểm tra).
Các giải pháp AI này phục vụ cho tất cả các ngành nghề: Thương mại điện tử, bán lẻ, tài chính & ngân hàng, bảo hiểm, an ninh thông tin, công nghệ thông tin, giáo dục & đào tạo, chăm sóc sức khoẻ, thẩm mỹ, spa, nông nghiệp, dịch vụ, sản xuất…
Tổng biên tập: Nguyễn Văn Minh
Phó tổng biên tập: Đặng Thái Anh
Nguyễn Tiến Cường
Về Báo Công Thương Video về Báo Công Thương Trao đổi với tòa soạn Tôn chỉ mục đích
® Giấy phép hoạt động Báo điện tử số 276/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 04/8/2023
Tòa soạn: Tầng 10-11, Tòa nhà Bộ Công Thương, số 655 Phạm Văn Đồng, Bắc Từ Liêm, Hà Nội.
Hotline: 0866.59.4498
Tel: 0243.936.6400 – Fax: 0243.936.6402
Email: [email protected]
Bản quyền thuộc về Báo Công Thương. Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản.
