CEO Waabi nói chuyện sử dụng AI để đào tạo, mở rộng quy mô xe tải tự hành
Công ty khởi nghiệp xe tải tự lái Waabi đã huy động được 200 triệu USD tài trợ loạt B từ các nhà đầu tư doanh nghiệp như Uber (UBER), Nvidia (NVDA), Volvo và Khosla Ventures. Waabi đặt mục tiêu tận dụng AI tổng hợp để sử dụng thực tế cho việc lái xe tự động, đặc biệt là đối với xe tải hạng thương mại.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành Waabi Raquel Urtasun ngồi cùng Yahoo Finance để giải thích cách công ty đang trong quá trình đào tạo phương tiện tự hành thông qua các mô hình và mô phỏng AI, đồng thời bình luận về tiến trình của xe tự hành trong vài thập kỷ qua.
Urtasun nói với Julie Hyman trên Asking for a Trend: “Vì vậy, Waabi đã tạo ra một thế hệ mô hình nền tảng mới có khả năng hiểu và diễn giải những gì họ nhìn thấy, có thể tạo ra những khái niệm trừu tượng có thể diễn giải được để bạn có thể xác thực và xác minh hệ thống”. , “và sau đó sử dụng những sự trừu tượng đó để suy luận điều gì đó mà lần đầu tiên các mô hình cơ bản không thể làm được trước đây và điều này mang lại cho hệ thống khả năng thực sự khái quát hóa những điều chưa biết, điều này là cơ bản khi bạn muốn mang loại kiến thức này công nghệ sang thế giới vật chất.”
Để biết thêm thông tin chi tiết của chuyên gia và diễn biến thị trường mới nhất, hãy nhấp vào đây để xem toàn bộ tập Hỏi xu hướng này.
Bài đăng này được viết bởi Luke Carberry Mogan.
Cập nhật báo cáo mới nhất của Yahoo Finance về sự phát triển xe tự lái và xe tự lái hoàn toàn:
Các nhà đầu tư đang mua vào AI và Musk bằng mọi cách có thể: Morning Brief
Những gì người đi chung xe có thể mở khóa trong quan hệ đối tác xe tự hành
Buổi ra mắt robotaxi của Tesla sẽ không chỉ về công nghệ: 'Chúng tôi đang bắt đầu một cuốn sách mới'
Waymo của Alphabet phải đối mặt với sự thăm dò từ cơ quan quản lý Hoa Kỳ
Tesla đang ở vị trí 'cực kỳ đáng ghen tị' về AI trong thế giới thực
An toàn là 'cốt lõi của mọi thứ' đối với dịch vụ taxi robot của Waymo
Các thành phố là 'rào cản lớn nhất' đối với robotaxi của Tesla: Nhà phân tích
Bản ghi video
Đó là một con đường gập ghềnh đối với nhiều công ty khởi nghiệp về xe tự lái, nhưng Wabi lại tiếp cận công nghệ theo cách khác.
Công ty khởi nghiệp về xe tự hành đang triển khai AI tổng hợp trong nỗ lực ra mắt xe tải không người lái vào năm 2025.
Và Big tech đang chú ý vào đầu tuần này, công ty đã huy động được 200 triệu USD từ các nhà đầu tư bao gồm Uber, NVIDIA và Venture Wing của Volvo.
Tham gia cùng tôi bây giờ là Giám đốc điều hành của Wabi Raquel orta San uh Raquel.
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã ở đây.
Vì vậy, trước hết xin chúc mừng cuộc đua.
Hãy nói chuyện với chúng tôi một chút về những gì Wabi làm và sự khác biệt của bạn với một số công ty xe tự hành khác ngoài kia.
Vâng, cảm ơn Julie vì đã mời tôi đến đây.
A Có.
Vì vậy, nếu bạn nhìn vào ngành công nghiệp ngày nay, đặc biệt là tôi đã theo dõi ngành công nghiệp này đã hợp nhất theo cách tiếp cận hàng năm, cái mà chúng tôi gọi là V một điểm.
Ồ, điều đó thực sự khó giải quyết.
Vấn đề là rất cần nhiều vốn.
Và điều anh ấy đang làm là mang cuộc cách mạng của United AI đến với thế giới vật chất.
Và đó là những gì bạn biết đấy, hãy cho chúng tôi một lợi thế rất đáng kể về tốc độ chúng tôi thực sự có thể xây dựng và triển khai công nghệ này cũng như bạn biết đấy, siêu tư bản so với phần còn lại của đối thủ.
Và việc đào tạo hoạt động chính xác như thế nào đối với phần mềm mà bạn đang sử dụng để có được quyền tự chủ?
Vâng.
Vậy điều gì đã tạo ra một thế hệ mô hình nền tảng mới à, uh, có thể hiểu và diễn giải những gì họ thấy, có thể tạo ra những điều trừu tượng có thể diễn giải được để bạn có thể xác thực và xác minh hệ thống, sau đó sử dụng những điều trừu tượng đó để suy luận điều gì đó lần đầu tiên, bạn biết đấy, các mô hình cơ bản trước đây không thể làm được.
Ừm Và điều này mang lại cho bạn biết đấy, hệ thống, khả năng thực sự khái quát hóa những điều chưa biết, đó là điều cơ bản khi bạn mang loại công nghệ này đến thế giới vật chất, để nó cũng rất hiệu quả về mặt dữ liệu.
Nó rất hiệu quả về mặt tính toán trên xe và được chứng minh là an toàn.
Uh Bạn có thể nghĩ về nó khi chúng tôi giải quyết vấn đề căn chỉnh uh mà bạn thấy uh trong các kiến trúc truyền thống giống như biến đổi uh mà bạn thấy ở khía cạnh mô hình ngôn ngữ cuối cùng của mọi thứ.
Ừm Và cách chúng tôi huấn luyện hệ thống chủ yếu là mô phỏng trong đó chúng tôi tạo ra loại công nghệ PI di truyền thế hệ tiếp theo để chúng tôi có thể đưa hệ thống vào tất cả 60 tình huống quan trọng bao gồm tai nạn, v.v. và khi chúng tôi đưa hệ thống vào tình huống khẩn cấp. trong thế giới thực, nó đã hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với bất kỳ thứ gì bạn thấy ngoài kia.
Uh Chúng tôi chỉ đang cho Wy xem xe tải trên đường thôi.
Các bạn có biết không?
Nhưng các bạn không sản xuất xe tải à?
Phải?
Bạn đang tạo ra phần mềm đi vào xe tải.
Việc kết hợp đó diễn ra như thế nào?
Vâng.
Vì vậy, chúng tôi tích hợp cảm biến và tính toán.
Vì vậy, chúng tôi không tự chế tạo các cảm biến, nhưng chúng tôi thực sự vá chúng theo cách rất uh, bạn biết đấy, xây dựng sao cho rất dễ tích hợp tại dây chuyền nhà máy với OEM.
Uh Vì vậy, chúng tôi hợp tác với O EMS và bạn biết đấy, công nghệ của chúng tôi có thể được triển khai rất mạnh mẽ trong thế giới vật chất.
Và sau đó, bạn biết đấy, điểm khác biệt lớn nhất mà tôi sẽ nói là phần mềm điều khiển xe tải là uh bạn biết đấy, lần đầu tiên là PI di truyền uh cái đó thực sự có thể làm được uh bạn biết đấy, từ đầu đến cuối hệ thống, như tôi đã đề cập, điều đó có thể hiểu được, phải không?
Thứ gì đó giống như biên giới tiếp theo của ngành, bạn biết đấy, thực sự mang lại cho chúng tôi lợi thế cạnh tranh so với bất kỳ ai khác.
Chà, ừm, chúng ta đã nói về xe tự hành được một thời gian rồi, bạn biết đấy, chúng ta đã nghe những người như Elon Musk hứa hẹn điều đó từ lâu rồi.
Và vâng, như tôi đã đề cập, chúng tôi dự kiến sẽ nhận được thông báo này vào cuối mùa hè này, chúng tôi sẽ biết chính xác thông báo đó đòi hỏi gì.
Tại sao lại tự chủ?
Tại sao nó lại khó crack đến vậy?
Và liệu chúng ta có thực sự thân thiết hơn không chỉ ở Wabi mà còn ở các thực thể khác?
Có phải chúng ta đang thực sự tiến gần hơn đến việc phá vỡ nó?
Vâng.
Và về bối cảnh, tôi đã dành gần hai thập kỷ làm việc tại Ả Rập Saudi.
Phải?
Và, và bạn biết đấy, ừm bạn biết đấy, vấn đề thực sự là ừm bạn biết đấy, những cách tiếp cận mà ngành công nghiệp đã sử dụng để giải quyết vấn đề xe tự lái, được thiết kế rất tốt, thực sự không thể mở rộng được.
Ừm, điều đó thực sự gặp khó khăn khi khái quát hóa những điều chưa biết.
Và có rất nhiều điều có thể xảy ra trong thế giới vật chất khi bạn lái xe, bạn biết đấy, hệ thống đã, bạn biết đấy, thực sự, bạn biết đấy, đang gặp phải, bạn biết đấy, ngày càng có nhiều khó khăn hơn, chúng tạo ra nhiều hơn, bạn biết đấy , để đạt được tiến bộ theo hướng đó, bạn biết đấy, cho đến nay, đó vẫn là một vấn đề công nghệ.
Và, bạn biết đấy, lý do tôi thành lập công ty cách đây ba năm là vì đi đầu trong đổi mới và thực sự thấy rằng ngành này cần một cách tiếp cận khác, kiểu ừ, cách tiếp cận đó sẽ có khả năng mở rộng, sẽ đến từ AI cách tiếp cận đầu tiên.
Uh và thực sự có tham vọng tận dụng toàn bộ sức mạnh của AI uh để xây dựng một hệ thống AI duy nhất thực sự có thể thực sự làm được, vì vậy nhiệm vụ này và những gì chúng ta thấy ngày nay là, bạn biết đấy, ba năm qua công nghệ này rất mạnh mẽ và bạn đã thấy cuộc cách mạng, tôi sẽ nói trong thế giới kỹ thuật số với GP T vào ngày 22 tháng 11.
Và bạn biết đấy, tất cả những điều khác nhau mà chúng tôi đã thấy từ các công ty khác sau đó.
Uh Và bạn biết đấy, cùng một loại, bạn biết đấy, nguyên nhân của một cuộc cách mạng trong thế giới vật chất.
Và điều này là không thể trước công nghệ này.
Uh Vì vậy, chắc chắn những gì bạn sẽ thấy bây giờ là bạn biết tại sao chúng tôi triển khai thiết bị không người lái vào năm tới, uh sản phẩm thương mại của chúng tôi.
Và một điều nữa mà chúng tôi cũng lần đầu tiên công khai là chúng tôi sẽ làm nhiều việc nữa chỉ là theo dõi.
Uh Chúng tôi sẽ làm những thứ khác, những robot khác với các kiểu dáng khác nhau, cho dù đó là quyền truy cập của robot, cho dù đó là robot kho hàng, uh cho dù đó là hình người, uh sẽ là những thứ mà bạn biết đấy, chúng tôi sẽ làm trong tương lai và tất cả là nhờ vào bạn biết đấy, đây là công nghệ mang tính đột phá.
Vâng, chúng tôi sẽ giữ liên lạc khi bạn thực hiện tất cả những phát triển đó cho CAL.
Cảm ơn rất nhiều.
