AI đáp ứng 'Không gây hại': Chăm sóc sức khỏe vật lộn với những lời hứa về công nghệ
Các công ty lớn đang hành động với tốc độ cao để nắm bắt những hứa hẹn của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe trong khi các bác sĩ và chuyên gia cố gắng tích hợp công nghệ này một cách an toàn vào việc chăm sóc bệnh nhân.
“Chăm sóc sức khỏe có lẽ là tiện ích có tác động lớn nhất của AI tạo sinh”, Kimberly Powell, phó chủ tịch phụ trách chăm sóc sức khỏe tại công ty phần cứng AI khổng lồ Nvidia (NVDA), đã hợp tác với Genentech (RHHBY) của Roche để tăng cường khám phá thuốc trong ngành dược phẩm, cùng với các khoản đầu tư khác vào các công ty chăm sóc sức khỏe, tuyên bố tại Hội nghị thượng đỉnh AI của công ty vào tháng 6.
Các công ty công nghệ khác như Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL), Intel (INTC) và Microsoft (MSFT) cũng đã nhấn mạnh tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe và đạt được quan hệ đối tác nhằm cải thiện các mô hình AI.
Nhu cầu ngày càng tăng về hoạt động chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn đã khiến các công ty công nghệ chạy đua phát triển các ứng dụng AI hỗ trợ mọi thứ, từ lên lịch hẹn và phát triển thuốc đến lập hóa đơn cho đến hỗ trợ đọc và giải thích ảnh chụp.
Theo Precedence Research, thị trường chung cho AI trong chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ tăng lên 188 tỷ đô la vào năm 2030 từ 11 tỷ đô la vào năm 2021. Riêng thị trường phần mềm lâm sàng dự kiến sẽ tăng 2,76 tỷ đô la từ năm 2023 đến năm 2028, theo Technavio.
Trong khi đó, các học viên đang chuẩn bị cho cuộc cách mạng công nghệ tiềm năng.
Sneha Jain, nghiên cứu viên chính tại Khoa Y học Tim mạch của Đại học Stanford, cho biết AI có tiềm năng tích hợp vào hệ thống chăm sóc sức khỏe như internet, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm.
“Mọi người muốn phạm sai lầm về sự thận trọng vì trong lời tuyên thệ trở thành bác sĩ và đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, điều đầu tiên là: Không gây hại”, Jain nói với Yahoo Finance. “Vậy làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng trước tiên chúng ta không gây hại trong khi cũng thực sự thúc đẩy và phát triển cách AI được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe?”
Bệnh nhân tiềm năng có vẻ cảnh giác: Một cuộc khảo sát gần đây của Deloitte Consumer Health Care cho thấy 30% số người được hỏi cho biết họ “không tin tưởng vào thông tin” do AI tạo ra cung cấp cho mục đích chăm sóc sức khỏe, so với 23% của một năm trước.
Nỗi sợ: 'Vào thì rác, ra thì rác'
Có vẻ như bệnh nhân có lý do để nghi ngờ khả năng hiện tại của AI.
Một nghiên cứu được công bố vào tháng 5 đánh giá các mô hình đa phương thức lớn (LMM), có chức năng giải thích các phương tiện truyền thông như hình ảnh và video, đã phát hiện ra rằng các mô hình AI như GPT-4V của OpenAI hoạt động kém hơn trong các bối cảnh y tế so với việc đoán ngẫu nhiên khi được hỏi các câu hỏi liên quan đến chẩn đoán y tế.
“Những phát hiện này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các phương pháp đánh giá mạnh mẽ để đảm bảo độ tin cậy và độ chính xác của LMM trong hình ảnh y tế”, các tác giả của nghiên cứu viết.
Tiến sĩ Safwan Halabi, phó chủ tịch khoa tin học hình ảnh tại Bệnh viện nhi Lurie ở Chicago, đã nêu bật các vấn đề về lòng tin xung quanh việc triển khai các mô hình này bằng cách so sánh việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe mà không thử nghiệm với việc sử dụng xe tự lái mà không tiến hành lái thử đúng cách.
Đặc biệt, Halabi bày tỏ lo ngại về sự thiên vị. Ông cho biết nếu một mô hình được đào tạo bằng dữ liệu sức khỏe về người da trắng ở Bắc California, nó có thể không cung cấp được dịch vụ chăm sóc phù hợp và chính xác cho người Mỹ gốc Phi ở Phía Nam Chicago.
“Dữ liệu chỉ tốt bằng nguồn của nó, và do đó mối quan tâm là rác vào, rác ra”, Halabi nói với Yahoo Finance. Ông nói thêm rằng “thuốc tốt là thuốc chậm” và nhấn mạnh tầm quan trọng của các thử nghiệm an toàn trước khi đưa công nghệ vào thực tế.
Nhưng những người khác, như Tiến sĩ John Halamka, chủ tịch sáng kiến công nghệ Mayo Clinic Platform, lại nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc tận dụng chuyên môn của hàng triệu bác sĩ.
Halamka chia sẻ với Yahoo Finance: “Bạn có muốn trải nghiệm của hàng triệu hành trình của bệnh nhân được ghi lại trong một thuật toán dự đoán để bác sĩ lâm sàng có thể nói rằng: 'Vâng, tôi có đào tạo và kinh nghiệm, nhưng tôi có thể tận dụng những bệnh nhân trong quá khứ để giúp tôi điều trị cho bệnh nhân trong tương lai theo cách tốt nhất có thể không?'”
Tạo lan can
Sau lệnh hành pháp do Tổng thống Biden ký năm ngoái nhằm phát triển các chính sách thúc đẩy công nghệ trong khi quản lý rủi ro, Halamka và các nhà nghiên cứu khác đã tranh luận về các nguyên tắc chuẩn hóa và thống nhất để đánh giá sự thiên vị của các mô hình AI, cùng với những lo ngại khác.
Halamka cho biết: “AI, dù là dự đoán hay tạo ra, đều là toán học chứ không phải phép thuật”. “Chúng tôi nhận ra nhu cầu xây dựng sự hợp tác công-tư, đưa chính phủ, học viện và ngành công nghiệp lại với nhau để tạo ra các rào cản và hướng dẫn để bất kỳ ai làm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và AI đều có cách để đánh giá: Vâng, điều này có công bằng không? Có phù hợp không? Có hợp lệ không? Có hiệu quả không? Có an toàn không?”
Họ cũng nhấn mạnh nhu cầu về một mạng lưới phòng thí nghiệm đảm bảo quốc gia — không gian để kiểm tra tính hợp lệ và đạo đức của các mô hình AI. Jain là trung tâm của những cuộc thảo luận này, vì cô ấy đang bắt đầu một phòng thí nghiệm như vậy tại Stanford.
Bà cho biết: “Môi trường pháp lý, môi trường văn hóa và môi trường kỹ thuật đã sẵn sàng cho những tiến bộ về cách thức đảm bảo và an toàn cho AI, vì vậy đây là thời điểm thú vị”.
Tuy nhiên, việc đào tạo các mô hình này cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư do tính chất nhạy cảm của dữ liệu y tế của bệnh nhân, bao gồm tên hợp pháp đầy đủ và ngày sinh của họ.
Trong khi chờ đợi các quy định liên quan đến công nghệ này được chính thức hóa, Bệnh viện Nhi Lurie đã ban hành các quy định riêng về việc sử dụng AI trong hoạt động của mình và đã nỗ lực để đảm bảo không tiết lộ thông tin bệnh nhân trên internet.
“Dự đoán của tôi là [that AI is] “Nó sẽ tồn tại mãi mãi và chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều hơn nữa”, Halabi, phó chủ tịch tin học hình ảnh tại Lurie, cho biết. “Nhưng chúng ta sẽ không thực sự nhận thấy điều đó vì nó sẽ diễn ra ở chế độ nền hoặc diễn ra trong toàn bộ quá trình chăm sóc và không được công bố hoặc tiết lộ công khai”.
Nhấp vào đây để phân tích chuyên sâu về tin tức và sự kiện mới nhất của ngành y tế tác động đến giá cổ phiếu
